혹시 구글 검색 결과에서 평범한 파란색 링크 대신, 별점, 가격, 이미지, FAQ 등이 함께 표시되는 특별한 결과를 보신 적 있으신가요? 바로 ‘리치 결과(Rich Results)’인데요. 이런 눈에 띄는 검색 결과를 만들어주는 마법 같은 기술이 바로 ‘스키마 마크업’입니다. 2025년, AI 검색이 대세가 되면서 스키마의 중요성은 그 어느 때보다 커지고 있어요. 단순히 웹사이트를 만드는 것을 넘어, 검색 엔진과 AI가 내 콘텐츠를 정확히 이해하도록 돕는 스키마 마크업! 지금부터 함께 파헤쳐 볼까요? 😊
SEO에서 스키마란 무엇인가요? 🤔
스키마(Schema)는 웹사이트의 콘텐츠에 대한 정보를 검색 엔진이 더 잘 이해할 수 있도록 표준화된 형식으로 제공하는 ‘구조화된 데이터(Structured Data)’입니다. 쉽게 말해, 웹페이지의 HTML 코드에 특정 규칙에 따라 추가하는 코드 조각이라고 생각하시면 돼요.
이 구조화된 데이터는 Google, Microsoft, Yahoo, Yandex와 같은 주요 검색 엔진들이 공동으로 만든 Schema.org라는 웹사이트에서 정의된 어휘(vocabulary)를 사용합니다. 예를 들어, 여러분이 레시피 웹사이트를 운영한다면, 단순히 텍스트로 ‘재료’, ‘조리 시간’을 나열하는 대신, 스키마 마크업을 통해 “이것은 레시피이고, 재료는 무엇이며, 조리 시간은 몇 분이다”라고 검색 엔진에게 명확하게 알려줄 수 있는 거죠.
스키마 마크업은 웹사이트의 검색 순위를 직접적으로 올리는 ‘랭킹 요소’는 아닙니다. 하지만 검색 결과 페이지(SERP)에서 웹사이트의 가시성을 높이고 클릭률(CTR)을 향상시켜 간접적으로 SEO 성과에 매우 긍정적인 영향을 미칩니다.
스키마 마크업, 왜 중요할까요? 📊
2025년 현재, 스키마 마크업은 단순한 기술적 SEO를 넘어 웹사이트의 ‘디지털 정체성’을 결정하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 그 중요성을 몇 가지 핵심 포인트로 정리해볼게요.
첫째, ‘리치 결과(Rich Results)’를 활성화하여 검색 결과에서 눈에 띄게 합니다. 스키마 마크업을 적용하면 검색 결과에 별점, 가격, 이미지, 이벤트 날짜, FAQ 등 추가 정보가 표시되어 사용자의 시선을 사로잡을 수 있습니다. 이러한 시각적 요소는 일반적인 검색 결과보다 훨씬 매력적이어서 클릭률(CTR)을 크게 높이는 데 기여합니다.
실제로, 리치 결과가 표시되는 페이지는 일반 검색 결과에 비해 평균 20~30% 더 높은 클릭률을 보이는 것으로 나타났으며, 특정 사례에서는 82% 이상 높은 CTR을 기록하기도 했습니다. 이는 더 많은 유기적 트래픽으로 이어져 웹사이트의 성장에 필수적인 요소가 됩니다.
둘째, 검색 엔진과 AI의 콘텐츠 이해도를 향상시킵니다. 스키마는 검색 엔진이 웹페이지의 내용을 단순히 텍스트로 인식하는 것을 넘어, 그 의미와 맥락을 정확하게 파악하도록 돕습니다. 이는 AI 기반 검색 엔진(예: Google Gemini)이 사용자 질의에 대한 답변을 생성하거나, 지식 그래프를 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 구조화된 데이터가 잘 적용된 콘텐츠는 AI가 정보를 추출하고 활용하기 훨씬 용이합니다.
셋째, 음성 검색 및 AI 검색에 최적화된 기반을 제공합니다. 2025년에는 음성 검색 쿼리가 전체 검색의 상당 부분을 차지할 것으로 예상되며, AI 기반 검색 경험(SGE)이 더욱 확산될 것입니다. 스키마 마크업은 이러한 새로운 검색 환경에서 웹사이트 콘텐츠가 AI 스냅샷, Google 어시스턴트, 챗봇 등 다양한 형태로 노출될 수 있도록 돕는 필수적인 요소입니다.
주요 스키마 유형 및 활용 예시
| 스키마 유형 | 설명 | 활용 예시 | 주요 이점 |
|---|---|---|---|
| Article | 뉴스 기사, 블로그 게시물 등 | 제목, 작성자, 발행일, 이미지 | 뉴스 캐러셀, 기사 미리보기 |
| Product | 제품 정보 (전자상거래) | 가격, 재고, 리뷰 평점, 이미지 | 제품 리치 결과, 쇼핑 탭 노출 |
| Review / AggregateRating | 리뷰 및 총 평점 | 별점, 리뷰 수, 작성자 | 리치 결과에 별점 표시, 신뢰도 향상 |
| FAQPage | 자주 묻는 질문과 답변 | 질문과 답변 목록 | 검색 결과에 질문 확장, 사용자 경험 개선 |
| LocalBusiness | 지역 비즈니스 정보 | 주소, 전화번호, 영업시간, 평점 | 지역 검색 가시성, 구글 지도 노출 |
스키마 마크업을 잘못 구현하거나, 페이지 내용과 일치하지 않는 정보를 제공하면 검색 엔진에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. Google의 가이드라인을 반드시 준수하고, 정확하고 유효한 데이터를 제공해야 합니다.
핵심 체크포인트: 이것만은 꼭 기억하세요! 📌
여기까지 잘 따라오셨나요? 글이 길어 잊어버릴 수 있는 내용, 혹은 가장 중요한 핵심만 다시 짚어 드릴게요. 아래 세 가지만큼은 꼭 기억해 주세요.
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스키마는 검색 엔진의 언어입니다.
스키마 마크업은 검색 엔진이 웹사이트 콘텐츠의 의미와 맥락을 정확하게 이해하도록 돕는 표준화된 데이터 형식입니다. -
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리치 결과로 CTR과 가시성을 극대화하세요.
별점, 가격 등 시각적 요소를 포함한 리치 결과는 일반 검색 결과보다 훨씬 높은 클릭률을 유도합니다. -
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AI 검색 시대의 필수 전략입니다.
AI 기반 검색(SGE, 음성 검색) 환경에서 콘텐츠가 AI 스냅샷 등으로 노출되려면 구조화된 데이터가 필수적입니다.
2025년, 스키마 트렌드와 최신 뉴스 👩💼👨💻
2025년은 AI 기술의 급부상으로 검색 환경이 빠르게 변화하고 있으며, 스키마 마크업 역시 이러한 변화의 중심에 있습니다. Google은 2025년에도 스키마 지원을 지속적으로 확장하고 있으며, 새로운 스키마 유형을 도입하고 있습니다.
가장 주목할 만한 트렌드는 바로 AI 기반 검색(Search Generative Experience, SGE)과의 연동 강화입니다. Google Gemini와 같은 생성형 AI 모델은 구조화된 데이터를 활용하여 사용자 질의에 대한 AI 스냅샷이나 직접적인 답변을 제공합니다. 이는 웹사이트가 AI 검색 결과에 노출될 수 있는 중요한 통로가 됩니다.
또한, 2025년에는 다음과 같은 스키마 유형들이 새롭게 지원되거나 중요성이 더욱 강조되고 있습니다.
- AIModel 스키마: 챗봇, LLM(대규모 언어 모델), API 등 AI 모델에 대한 구조화된 데이터를 지원합니다.
- 제품 변형 및 제안 확장: 전자상거래 사이트에서 제품의 색상, 크기, 구성 등 다양한 변형을 상세하게 마크업할 수 있도록 지원이 강화되었습니다.
- 강좌 및 튜토리얼 개선: 온라인 교육 콘텐츠를 위한 다단계 튜토리얼, 임베디드 코드 블록, 자격증 정보 등을 포함할 수 있습니다.
- Speakable 스키마 (베타): 음성 검색에 최적화된 콘텐츠 섹션을 지정하여 Google 어시스턴트와 같은 음성 기반 쿼리에 활용될 수 있도록 돕습니다.
한편, 2025년 6월 12일 Google은 검색 결과의 시각적 표현을 단순화하기 위해 BookAction, Course, ClaimReview, EstimatedSalary, LearningVideo, SpecialAnnouncement, VehicleListing 등 일부 스키마 유형이 더 이상 리치 결과를 생성하지 않을 것이라고 발표했습니다. 하지만 이는 시각적 노출에 대한 변경일 뿐, 해당 스키마 유형을 웹사이트에 사용하는 것은 여전히 허용되며, AI 모델이나 내부 검색 엔진 등에서는 여전히 유용하게 활용될 수 있습니다.
스키마 마크업을 적용한 후에는 반드시 Google 리치 결과 테스트 도구를 사용하여 유효성을 검사해야 합니다. 이를 통해 오류를 확인하고 수정하여 검색 엔진 최적화에 더욱 효과적으로 적용할 수 있습니다.
실전 예시: FAQ 스키마 구현 📚
스키마 마크업은 생각보다 어렵지 않습니다. 가장 널리 사용되고 효과적인 스키마 중 하나인 FAQPage 스키마를 예시로 들어볼게요. FAQPage 스키마는 웹페이지에 있는 자주 묻는 질문과 답변을 검색 결과에 직접 표시하여 사용자의 궁금증을 빠르게 해소하고, 웹사이트로의 유입을 유도하는 데 효과적입니다.
FAQ 스키마의 장점
- 검색 결과 페이지에서 더 많은 공간을 차지하여 가시성 증대
- 사용자가 웹사이트에 방문하기 전에 정보를 얻을 수 있어 사용자 경험 향상
- 클릭률(CTR) 증가 및 잠재 고객 유입
- 음성 검색 및 AI 검색에서 답변 소스로 활용될 가능성 높음
구현 과정 (JSON-LD 예시)
FAQ 스키마는 JSON-LD 형식으로 웹페이지의 `
` 또는 `` 태그 내에 삽입하는 것이 Google이 권장하는 방식입니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다.
최종 결과
– 검색 결과에 질문과 답변이 확장되어 표시됩니다.
– 사용자는 검색 결과에서 바로 궁금증을 해결하거나, 더 자세한 정보를 위해 웹사이트를 방문할 수 있습니다.
이처럼 스키마 마크업은 웹사이트의 정보를 체계적으로 검색 엔진에 전달하여, 사용자에게 더욱 풍부하고 유용한 검색 경험을 제공합니다. 이는 궁극적으로 웹사이트의 가시성 향상과 클릭률 증가로 이어지는 중요한 전략입니다.
마무리: 핵심 내용 요약 📝
오늘 우리는 SEO에서 스키마 마크업이 무엇인지, 그리고 왜 2025년 AI 검색 시대에 그 중요성이 더욱 커지고 있는지 자세히 알아보았습니다. 스키마는 단순히 웹사이트를 꾸미는 기술이 아니라, 검색 엔진과 AI가 여러분의 소중한 콘텐츠를 정확히 이해하고 사용자에게 효과적으로 전달할 수 있도록 돕는 필수적인 디지털 언어입니다.
리치 결과를 통한 가시성 확보, 클릭률 증대, 그리고 다가오는 AI 검색 시대에 대비하는 것은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 꾸준히 스키마 마크업에 관심을 가지고 최신 트렌드에 맞춰 업데이트한다면, 여러분의 웹사이트는 분명 검색 결과에서 더욱 빛을 발할 것입니다. 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 물어봐주세요~ 😊